El secreto empresarial: Todo lo que hay que saber.

Hemos tenido el placer de recibir a Bartolomé Arrom, director de la oficina Clark & Modet de Balears y Canarias, para hablar del proyecto de ley de protección de secretos empresariales, también llamado secretos industriales o empresariales, una de las normativas más relevantes para la protección y promoción de la innovación y de los nuevos modelos de negocio. La presentación tuvo lugar en la sala de prensa del Parc Bit con la participación del clúster BIOIB, empresas del Parc Bit y la Fundació Bit.

En mayo de 2018 ha entrado en vigor una nueva ley europea que era necesaria para dar un marco normativo estable, predecible, integrado y claro debido a nuestro entorno actual de constante cambio tecnológico, y así paliar a las limitaciones de la oficina de patentes. Este marco legal era muy esperado ante toda las infracciones cometidas, la mayor parte en los sectores tecnológicos, de la agroalimentación, y logísticos.

El objetivo de la normativa es ofrecer una seguridad jurídica reforzada y garantizar la competitividad de aquellas entidades e instituciones que basen en el secreto empresarial la protección de su componente innovador, así como mejorar las condiciones del desarrollo, explotación y transferencia segura de los mismos.

La ley especifica muy bien los requisitos para definir el secreto empresarial, y eso es la gran novedad, que identifique específicamente 5 requisitos: información empresarial, su acceso restringido, su valor comercial o valor añadido, que sea identificada y medible.
Entran: métodos, algoritmos, arquitectura de precios, los procesos y no únicamente los productos.

El secreto empresarial es un término mucho más amplio que la patente.

Las habilidades profesionales se diferencian del secreto.
Gestión de la información a través de un manual de seguridad, suele ser reforzada con medidas laborales, como un pacto de no competencia, y confidencialidad.

El plazo de prescripción es de tres años desde el momento en que el que pudiera ejercitar la acción y el legitimado tuvo conocimiento de la persona que realizó la violación del secreto.

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Seminario Tribute

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Entrevistas TenTIC: David Martín, Bluekiri

David Martín

Hoy entrevistamos a David Martín, Chief Data Officer de Bluekiri, ha sido ponente en nuestras jornadas de Blockchain de Menorca y de Mallorca. Especializado en soluciones a empresas basadas en Software Libre desde los 25 años, acumula una gran experiencia en distintos entornos, ya sea en desarrollo de aplicaciones complejas como en arquitectura de sistemas. Con un pie en la capa técnica, pero manteniendo siempre el otro pie en la capa de negocio, actúa de interlocutor para entender los problemas de las empresas y construir soluciones técnicas de las mismas. Siempre insiste en la “alta disponibilidad”, “latencias”, “alto rendimiento”.

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Connect’up Days: mesa redonda sobre el reto tecnológico del sector turístico

CaixaFórum ha acogido el desayuno empresarial EsadeAlumni, orquestado por Ángel Puig su presidente, también organizador de Connect’Up, con la participación de Pedro Rullán, consejero delegado del Grup Serra.

Este desayuno fue el marco de una mesa redonda centrada en cómo el sector turístico balear afronta el desafío tecnológico, y no podía contar con mejor moderadora que Celia Megías, directora técnica de Conector Travel Tech, dirigiendo los turnos de palabra entre Manuel Aragonés, CEO de Travel Compositor, Alfredo Fernández, director de Desarrollo de Logitravel y José Díaz, director comercial de TravelgateX, cuatro entidades ubicadas en el Parc Bit. Sigue leyendo

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Entrevistas TenTIC: Django Girls

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Ficha CineTIC: Misión Imposible 5: Nación Secreta

Continuamos con nuestra sección CineTIC (fichas de películas y series  de ciencia ficción en los que aparecen tecnologías que son tendencia). Esta vez es el turno de Misión Imposible 5: Nación Secreta (2015), la quinta entrega de la saga en la que la impresión 3D, la biometría y todo tipo de gadgets están muy presentes.

FICHA TÉCNICA:

  • Título original: Mission: Impossible – Rogue Nation
  • Año: 2015
  • Duración: 131 minutos
  • País: Estados Unidos
  • Director: Christopher McQuarrie
  • Guión: Christopher McQuarrie (Historia: Christopher McQuarrie, Drew Pearce. Personajes: Bruce Geller) 
  • Música: Joe Kraemer
  • Fotografía: Robert Elswit
  • Reparto: Tom Cruise, Rebecca Ferguson, Simon Pegg, Jeremy Renner, Sean Harris, Ving Rhames, Alec Baldwin, Simon McBurney, Jens Hultén, Tom Hollander, Hermione Corfield, Jingchu Zhang
  • Productora: Coproducción Estados Unidos-China-Hong Kong; Paramount Pictures / Skydance Productions / China Movie Channel / Bad Robot / Alibaba Pictures
  • Género:Acción. Thriller | Espionaje. Secuela
  • Sinopsis: Con la FMI disuelta y Ethan Hunt (Tom Cruise) abandonado a su suerte, el equipo tiene que enfrentarse contra el Sindicato, una red de agentes especiales altamente preparados y entrenados. Estos grupos están empeñados en crear un nuevo orden mundial mediante una serie de ataques terroristas cada vez más graves. Ethan reúne a su equipo y une sus fuerzas con la agente británica renegada Ilsa Faust (Rebecca Ferguson), quien puede que sea o no miembro de esta nación secreta, mientras el grupo se va enfrentando a su misión más imposible hasta la fecha… Quinta entrega de la saga Misión Imposible.

Fuente: http://www.filmaffinity.com

Tendencias TIC que aparecen en la película:

Impresión 3D 

Según Wikipedia la impresión 3D es un grupo de tecnologías de fabricación por adición donde un objeto tridimensional es creado mediante la superposición de capas sucesivas de material. Las impresoras 3D son por lo general más rápidas, más baratas y más fáciles de usar que otras tecnologías de fabricación por adición, aunque como cualquier proceso industrial, estarán sometidas a un compromiso entre su precio de adquisición y la tolerancia en las medidas de los objetos producidos. Las impresoras 3D ofrecen a los desarrolladores del producto la capacidad para imprimir partes y montajes hechos de diferentes materiales con diferentes propiedades físicas y mecánicas, a menudo con un simple proceso de ensamble. Las tecnologías avanzadas de impresión 3D pueden incluso ofrecer modelos que pueden servir como prototipos de producto.

Desde 2003 ha habido un gran crecimiento en la venta de impresoras 3D. De manera inversa, el coste de las mismas se ha reducido. Esta tecnología también encuentra uso en campos tales como joyería, calzado, diseño industrial, arquitectura, ingeniería y construcción, automoción y sector aeroespacial, industrias médicas, educación, sistemas de información geográfica, ingeniería civil y muchos otro.

Biometría:

Según Wikipedia, la biometría (del griego bios vida y metron medida) es la toma de medidas estandarizadas de los seres vivos o de procesos biológicos. Se llama también biometría al estudio para el reconocimiento inequívoco de personas basado en uno o más rasgos conductuales o físicos intrínsecos.

En las tecnologías de la información (TI), la «autentificación biométrica» o «biometría informática» es la aplicación de técnicas matemáticas y estadísticas sobre los rasgos físicos o de conducta de un individuo, para su autentificación, es decir, «verificar» su identidad.

Las huellas dactilares, la retina, el iris, los patrones faciales, de venas de la mano o la geometría de la palma de la mano, representan ejemplos de características físicas (estáticas), mientras que entre los ejemplos de características del comportamiento se incluye la firma, el paso y el tecleo (dinámicas). Algunos rasgos biométricos, como la voz, comparten aspectos físicos y del comportamiento.

Pero en la película ya no sólo se requería de la huella digital o de la retina para ingresar, sino que el ordenador puede identificar a la persona, según su forma de caminar.  Esto implica el uso de Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Inteligencia Artificial:

Según Wikipedia, la inteligencia artificial (IA), también llamada inteligencia computacional, es la inteligencia exhibida por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina «inteligente» ideal es un agente racional flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea. Coloquialmente, el término inteligencia artificial se aplica cuando una máquina imita las funciones «cognitivas» que los humanos asocian con otras mentes humanas, como por ejemplo: “aprender” y “resolver problemas”.  A medida que las máquinas se vuelven cada vez más capaces, tecnología que alguna vez se pensó que requería de inteligencia se elimina de la definición. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres ya no se percibe como un ejemplo de la “inteligencia artificial” habiéndose convertido en una tecnología común.​ Avances tecnológicos todavía clasificados como inteligencia artificial son los sistemas capaces de jugar ajedrez, GO y manejar por sí mismos.

Según Takeyas (2007) la IA es una rama de las ciencias computacionales encargada de estudiar modelos de cómputo capaces de realizar actividades propias de los seres humanos en base a dos de sus características primordiales: el razonamiento y la conducta.

En 1956, John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia artificial», y la definió como: “…la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes“.

Para Nils John Nilsson son cuatro los pilares básicos en los que se apoya la inteligencia artificial:

También existen distintos tipos de percepciones y acciones, que pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente, por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software.

Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemasplanificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escriturareconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economíamedicinaingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia, como ajedrez de computador, y otros videojuegos.

Machine Learning: 

Según Wikipedia,  el aprendizaje automático o aprendizaje de máquinas (del inglés, “Machine Learning”) es el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificialcuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender. De forma más concreta, se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos a partir de una información suministrada en forma de ejemplos. Es, por lo tanto, un proceso de inducción del conocimiento. En muchas ocasiones el campo de actuación del aprendizaje automático se solapa con el de la estadística computacional, ya que las dos disciplinas se basan en el análisis de datos. Sin embargo, el aprendizaje automático también se centra en el estudio de la complejidad computacional de los problemas. Muchos problemas son de clase NP-hard, por lo que gran parte de la investigación realizada en aprendizaje automático está enfocada al diseño de soluciones factibles a esos problemas. El aprendizaje automático puede ser visto como un intento de automatizar algunas partes del método científico mediante métodos matemáticos.

El aprendizaje automático tiene una amplia gama de aplicaciones, incluyendo motores de búsqueda, diagnósticos médicos, detección de fraude en el uso de tarjetas de crédito, análisis del mercado de valores, clasificación de secuencias de ADN, reconocimiento del habla y del lenguaje escrito, juegos y robótica.

Algunas reflexiones:

¿Pensáis que la biometría se utilizará cada vez en ámbitos más cotidianos para facilitarnos las tareas y mayor seguridad? ¿Eso también implicará más riesgos e incrementar la ciberseguridad?

¿ Cuál es el futuro de la impresión 3D? Medicina, arquitectura, construcción, industria…¿requerirá de profesionales especializados?

Para saber más:

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